Scarica l’applicazione
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Flussi di lavoro
Flussi di programmazione · Dithering ordinato in scala di grigi
03
Flussi di lavoro
Applica una matrice ripetuta di soglie due per due a pixel grigi interi in matrici fino a 64 per 64. Verifica nero, bianco e uguaglianza alla soglia, rifiutando forme irregolari e pixel fuori byte o booleani senza cambiare l’ingresso.
Apri la cartella del progetto
Scegli un endpoint compatibile. Gli strumenti disponibili e la qualità delle risposte dipendono dal modello e dal server configurati.
Collega e prova il modello
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Controlla le modifiche ed esegui i test
Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
Dithering ordinato in scala di grigi
Flussi di lavoro
def ordered_dither(pixels):
pixels = [tuple(row) for row in pixels]
width = len(pixels[0]) if pixels else 0
if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
raise ValueError("image.shape")
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
raise ValueError("pixel.byte")
thresholds = ((32, 160), (224, 96))
return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
for r, row in enumerate(pixels)]Controlla prima di applicare. Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.