Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Prodotto
Funzioni del software · Dithering ordinato in scala di grigi
01
Tieni la matrice delle soglie accanto ai pixel e verifica la fase ripetuta prima di cambiare il risultato binario dell’uguaglianza.
Progetto
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Modifiche
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Dithering ordinato in scala di grigi
● ● ●DitherMorrow●
Flussi di lavoro · Dithering ordinato in scala di grigi ×
def ordered_dither(pixels):
pixels = [tuple(row) for row in pixels]
width = len(pixels[0]) if pixels else 0
if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
raise ValueError("image.shape")
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
raise ValueError("pixel.byte")
thresholds = ((32, 160), (224, 96))
return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
for r, row in enumerate(pixels)]✳Applica una matrice ripetuta di soglie due per due a pixel grigi interi in matrici fino a 64 per 64.
✓ ModificheControlla prima di applicare ↗
Illustrazione dell’ambiente