โมเดล
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
วางไทล์เกณฑ์ข้างพิกเซลและตรวจเฟสที่ซ้ำก่อนเปลี่ยนผลไบนารีเมื่อค่าเท่ากัน.
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน
ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ
def ordered_dither(pixels):
pixels = [tuple(row) for row in pixels]
width = len(pixels[0]) if pixels else 0
if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
raise ValueError("image.shape")
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
raise ValueError("pixel.byte")
thresholds = ((32, 160), (224, 96))
return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
for r, row in enumerate(pixels)]