Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Produkt
Funkcje programu · Uporządkowany dithering szarości
01
Trzymaj kafelek progów obok pikseli i sprawdź powtarzaną fazę przed zmianą binarnego wyniku przy równości.
Projekt
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Zmiany
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
Uporządkowany dithering szarości
● ● ●DitherMorrow●
Sposoby pracy · Uporządkowany dithering szarości ×
def ordered_dither(pixels):
pixels = [tuple(row) for row in pixels]
width = len(pixels[0]) if pixels else 0
if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
raise ValueError("image.shape")
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
raise ValueError("pixel.byte")
thresholds = ((32, 160), (224, 96))
return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
for r, row in enumerate(pixels)]✳Zastosuj powtarzalny kafel progów dwa na dwa do całkowitych pikseli szarości w macierzach do 64 na 64.
✓ ZmianySprawdź przed zastosowaniem ↗
Ilustracja środowiska