DDitherMorrow
제품

프로그램 기능 · 순서형 회색조 디더링

01

임계값 타일을 픽셀 예제 옆에 두고 같은 값의 이진 결과를 바꾸기 전에 반복 위상을 검토합니다.

01

모델

기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.

02

프로젝트

폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.

03

변경 사항

변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.

순서형 회색조 디더링

● ● ●DitherMorrow●
작업 흐름 · 순서형 회색조 디더링 ×
def ordered_dither(pixels):
    pixels = [tuple(row) for row in pixels]
    width = len(pixels[0]) if pixels else 0
    if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
        raise ValueError("image.shape")
    if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
        raise ValueError("pixel.byte")
    thresholds = ((32, 160), (224, 96))
    return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
            for r, row in enumerate(pixels)]
✳최대 64행 64열 정수 회색 픽셀에 2행 2열의 반복 임계값 타일을 적용합니다.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면
AI 코딩 작업 공간

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