Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Tramage ordonné en niveaux de gris
01
Gardez la tuile de seuils près des pixels et examinez sa phase répétée avant de modifier le résultat binaire d’une égalité.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Tramage ordonné en niveaux de gris
● ● ●DitherMorrow●
Méthodes de travail · Tramage ordonné en niveaux de gris ×
def ordered_dither(pixels):
pixels = [tuple(row) for row in pixels]
width = len(pixels[0]) if pixels else 0
if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
raise ValueError("image.shape")
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
raise ValueError("pixel.byte")
thresholds = ((32, 160), (224, 96))
return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
for r, row in enumerate(pixels)]✳Appliquez une tuile répétée de seuils deux par deux à des pixels gris entiers dans des matrices jusqu’à 64 par 64.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail