Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Geordnetes Graustufen-Dithering
01
Lege die Schwellwertkachel neben die Pixelprobe und prüfe ihre Wiederholungsphase, bevor das Verhalten bei Gleichheit geändert wird.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Geordnetes Graustufen-Dithering
● ● ●DitherMorrow●
Arbeitsabläufe · Geordnetes Graustufen-Dithering ×
def ordered_dither(pixels):
pixels = [tuple(row) for row in pixels]
width = len(pixels[0]) if pixels else 0
if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
raise ValueError("image.shape")
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
raise ValueError("pixel.byte")
thresholds = ((32, 160), (224, 96))
return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
for r, row in enumerate(pixels)]✳Wenden Sie eine wiederholte Zwei-mal-zwei-Schwellenkachel auf ganzzahlige Graupixel in Matrizen bis 64 mal 64 an.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung