DDitherMorrow
المنتج

ميزات البرنامج · تنقيط مرتب للتدرج الرمادي

01

ضع مصفوفة العتبات قرب البكسلات وراجع طور تكرارها قبل تغيير النتيجة الثنائية عند المساواة.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

تنقيط مرتب للتدرج الرمادي

● ● ●DitherMorrow●
سير العمل · تنقيط مرتب للتدرج الرمادي ×
def ordered_dither(pixels):
    pixels = [tuple(row) for row in pixels]
    width = len(pixels[0]) if pixels else 0
    if len(pixels) > 64 or width > 64 or any(len(row) != width for row in pixels):
        raise ValueError("image.shape")
    if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255 for row in pixels for v in row):
        raise ValueError("pixel.byte")
    thresholds = ((32, 160), (224, 96))
    return [[value >= thresholds[r % 2][c % 2] for c, value in enumerate(row)]
            for r, row in enumerate(pixels)]
✳طبق بلاطة عتبات متكررة اثنين في اثنين على بكسلات رمادية صحيحة في مصفوفات حتى 64 في 64.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗